2017年7月中国大陆国务院制定「新一代人工智能(AI)发展规划」,明确了2025年AI将成为中国大陆产业升级与经济转型主要动力;近年来中国大陆媒体更齐声欢呼AI将为中国大陆提供弯道超车或且是换道超车的大好机会,并可借之避开泰半发展中国家一直未能避开的中等收入陷阱。

不论是集成电路设计或晶圆制造,中国大陆与美,韩及台湾等半导体领导厂商相较的确还存有相当一段差距,华为海思及展讯瑞迪科虽已跻入全球IC设计营收前十强,但毛利率表现依然逊色;台积电7奈米制程技术已领先全球于今年率先量产,但中国大陆最大晶圆代工大厂中芯国际却迟至明年才能正式量产14奈米制程技术。

科技创新因AI人工智能之发展来到一个全新的转捩点,在AI晶片这个崭新的赛道上,大家都得一视同仁重新回到新的起跑线上。

人工智能的神经网路模型,有赖海量资料之训练才有能力去处理大量数据并且加以判断,中国大陆宽松的资料管理制度以及蓬勃发展的互联网技术,让海量资料之取得近在咫尺,垂手可得,也因此给予了中国大陆AI晶片产业最有利的发展条件。

北京清华大学今年7月发布的「中国人工智能发展报告2018」指出,中国大陆2017年人工智慧市场规模237亿人民币年增67%;迄今年6月止,中国大陆人工智慧企业家数1011家名列全球第二,其中AI人工智能晶片企业约45家。不论是AI人工智能论文总量或是被引用量,中国大陆都是名列全球第一,人工智慧论文全球占比自1997年之4.26%成长至去年之27.68%。

中国大陆目前也是全球人工智能专利申请量最多国家,至于AI人才数量则约占全球8.9%,次于美国之13.9%;在资本市场融资上,2013迄今年第一季止中国大陆人工智慧融资金额占了全球的60%,成为全球AI发展最吸金国家。

知名市场研究咨询公司Compass Intelligence在调查研究了全球100多家企业后,于今年4月公布了2018年度全球AI人工智能晶片公司排行榜,NVIDIA,INTEL及IBM排名前三,中国大陆华为排名第12(联发科排名第14);全球前24大AI晶片公司中计有华为及想象,瑞芯微,芯原,寒武纪及地平线等6家中国大陆公司名列榜中。

据媒体报导,华为已开始启动「达文西计划」积极将AI人工智能引入华为目前所涉足之所有业务;另以百度,阿里巴巴及腾讯为首的互联网巨擘,涉入AI人工智能领域的历史虽不长,但挟其资金雄厚及海量资料优势表现亦不逊色。

今年4月阿里达摩院宣布刻正研发图像视频分析神经网路晶片阿里-NPU,百度则于7月的AI人工智能开发者大会上正式推出专用于图像识别及自动驾驶等应用之中国首款云端全功能AI晶片昆仑。

中兴事件让中国大陆深刻体会到前所未有的缺芯之痛,随着「AI inside」时代的来临,挟海量资料及应用场景丰富优势,AI人工智能晶片自然成为中国大陆半导体产业换道超车的重要突破口。惟鉴于互联网产业过往之发展,中国大陆AI人工智能产业未来之竞争必将也会是马太效应下的强者恒强格局;它一定会是一场比人才,比技术且耗时间,耗资金的长途马拉松,而非只是精彩一瞬间的百米短跑。



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