人工智能是当前的技术热点,也是各国争夺的技术制高点。一段时间以来,国内外都有不少声音认为中国有可能在AI方面取得领先。不过风投机构Thundermark的主理合伙人GlebChuvpilo通过分析AI领域内最著名的AI研究学术会议的入选论文作者与组织后认为,在先进AI技术贡献方面,中国跟西方还差得远。

虽然媒体可能想引导你往那方面想,但在人工智能应用方面,西方仍然遥遥领先,在人工智能技术并没有把中国坐上头。为什么我们会知道这一点?因为我们深入调查了最有名望的国际AI研究场所,神经信息处理系统大会(NIPS)。NIPS2017是最近的一次,在加州长滩举行,吸引的注册观众超过了8000人,比上一年增加了2000.会议收到了3240篇论文,其中有679篇被录用,通过率为21%。我们通过这些会议论文集研究了这670篇录用论文,编译出了一份多达2497人的作者极其隶属组织(当然有很多都是重复的)的完整清单,然后计算出所谓的发表指数(PublicationIndex)。

NIPS2017上AI研究排名前10的國家

这样的结果甚至更加引人注目,美国在AI研究方面仍然以发表指数414一骑绝尘,但是接下來的玩家却要小了一个数量级,其中中国是39,法国为37,英国是34。换句话说,在发表先进AI研究方面,美国比中国领先10倍。

研究这些数据时我们还有哪些发现呢?如果要你猜全球前5大AI研究领导者(学术和行业方面)的话,你觉得会是谁呢?

按照NIPS2017论文发表数排名的前25大领先AI研究组织(学术及行业)

这一块也是美国占据了领先位置。毫无疑问,有着DeepMind、GoogleBrain以及GoogleResearch等研究部门以及海量消费者及企业数据的Google是翘楚。紧随其后的是4家任何有抱负的AI和机器人学博士生梦想进入的研究生院——卡内基梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学以及加州大学伯克利分校,分别占据2、3、4、5的位置。

接下来我们再看看学术界和产业界在争夺出色的AI研究人员方面的战况如何:

NIPS2017学术界与产业界的AI研究情况

很有趣的是,现在有1/5的AI研究来自于产业。博士生、博士后以及主要研究者为了“阴暗面”工作后必须放弃一切发表自身成果的希望的日子已经一去不复返了。这是很大的变化,令人鼓舞的是AI研究这个社区仍在坚持开放研究成果。战斗尚未取得胜利,因为我们还没有看到苹果在NIPS2017上发表任何的研究,而苹果是该领域的关键玩家之一,Siriapp和HomePod都是这方面的应用。

既然谈到了企业这个主题,我们不妨看看他们相互之间的情况比较:

在NIPS2017上AI研究领先的20家全球公司

Google自然是排名第一。有着精英云集的微软研究院的微软占据第二的位置,Facebook凭借FAIR的贡献排名第三。拥有Watson的IBM排在第四。而有着丰田研究所的丰田公司排名第6。

我们研究的最后一个问题是如果你要读研,希望被顶级的AI研究人员包围的话,应该去哪一所大学(至少基于我们从NIPS了解到的东西)?先从美国的大学开始:

全球在NIPS2017上AI研究领先的25所大学

最后,我们可以给对NIPS2017的分析下结论了。当然,可能仍然有许多开放性的问题。比方说,你可能会问如果中国对其最新的AI研究保守秘密呢?也许这就是中国大学和公司没有发表更多论文的原因呢?尽管绝对存在这种可能性,但我们倾向认为这不大可能。毕竟,对于任何中国的AI研究人员来说,在NIPS上发表论文是在全世界获得就业机会的敲门砖。更有可能的解释是中国落后了,而他们的AI战略实际上上抄袭别人的研究成果,然后应用到国内的数据集上。用PeterThiel的《从0到1》里面的话来说,“中国已经直接复制了发达国家的有用之物:19世纪的铁路、20世纪的空调,甚至整个城市。也许这种复制可以使中国在建设道路上少走几步——比如,不用安装陆上线路,直接实现无线通信,但是,这依然是在复制。”新美国安全中心(TheCenterforaNewAmericanSecurity)在其《人工智能时代的战略优势》报告中似乎也同意这一点:

 



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