在越来越多科技厂商将应用在旗下产品后,同样有不少遊戏厂商也开始将人工智能技术应用在旗下遊戏内容,例如近期成立的,便尝试利用人工智能技术将真实世界内容应用在遊戏中,同时也能利用遊戏内容模拟人工智能技术训练环境,藉此将相关技术套用在真实世界应用。

根据打造《衝突世界》及《》系列的瑞典遊戏工作室Massive Entertainment,同时曾参与《汤姆克兰西:全境封锁》的首席人工智能工程师Philip Dunstan,以及负责带领Ubisoft多伦多人工智能技术团队、曾经参与《极地战嚎:野蛮纪源》开发的资深人工智能工程师Chris Seddon表示,遊戏业界其实已经导入人工智能技术应用相当多年,例如应用在《汤姆克兰西:全境封锁》的纽约市区街景动态,或是詮释《极地战嚎:野蛮纪源》中的野生场景。

除了应用在遊戏内容,Ubisoft也希望能将相关人工智能技术应用在真实世界,例如将完整旧金山场景地图融合在遊戏内的《2》,为了进一步让遊戏变得更真实,分别在行人、车辆表现採用人工智能技术,如此即可让科学研究人员透过《看门狗2》遊戏场景模拟自动驾驶系统训练,而无需频繁地将真实车辆放到马路测试,避免在前期测试过程中造成意外事故。

类似的应用,有点类似NVIDIA今年提出的Project ISAAC训练模式,同样藉由虚拟化技术建构训练环境,让人工智能系统可藉由大量模拟训练快速累积学习经验,进而在一定训练过程后套用在相关硬体,例如自动驾驶车辆可先透过软体模拟训练,其后才将学习成果套用在车辆实际上路测试、验证,如此即可避免前期测试过程产生额外成本、意外事故等情况。同时藉由软体模拟训练环境,更可藉由虚拟化同时产生多组训练模式,藉此缩短原本训练所需工时。

除了以《看门狗2》例子训练人工智能技术,人工智能研究部门La Forge也同时针对机器人、义肢等装置提供训练应用模式,同时也藉由人工智能技术用于线上社群网络行为研究。

 



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